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使用示例

下面的视频演示覆盖安装、技能创建、调用,以及常用能力的实际使用方式;你后续把同名文件上传到服务器后,页面无需改动即可直接播放。

请先添加模型再使用 CopyCat
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安装与前置
如何创建技能
自建技能如何使用
CLI 功能介绍
定时任务功能介绍
智能体功能介绍

CC (CopyCat) - 你的智能个人桌面助手

最后更新日期:2026年7月11日

CopyCat 是一款基于 Electron 与 Agent 技术构建的轻量化 Windows 桌面智能助手,面向日常办公、运营执行与重复流程处理场景,核心目标是把 AI 对话、流程学习、技能调用和资源管理整合进同一个工作台,让没有开发经验的普通用户也能通过录制与调用的方式完成自动化协同。

当前版本已经实现了聊天模式与学习模式双工作区,支持自然语言对话、任务规划、通过 @技能名 调用本地技能、本地知识库检索(RAG)、短期与长期记忆、运行记录追踪,以及在设置界面中对模型配置、技能仓库、命令仓库、知识仓库、记忆仓库、自动任务等核心模块进行统一管理;当前 Demo 版本主要支持 DeepSeek 相关模型,用于快速体验完整的 AI 协同流程。

它的产品定位不止于“问答”,而是帮助用户把日常重复的网页操作、标准化办公流程与个人经验,逐步沉淀为可以持续复用的自动化能力。

1. 下载及安装

快速获取 CC 桌面助手,开启你的自动化智能体验。

2. 前置配置

首次启动程序后,需要先完成模型配置,添加可用模型后才可以正常进行对话与功能调用。

配置流程
  1. 启动软件后,点击右上角的设置按钮,进入设置面板。
  2. 在“模型配置”页面中,点击右上角“添加模型”。
  3. 在弹出的添加模型窗口中,选择服务商并输入 API Key,随后点击“添加到列表”。
步骤 1:点击右上角设置
点击右上角设置
步骤 2:点击添加模型
点击添加模型
步骤 3:输入 Key 并完成添加
输入 API Key
测试 Key
可直接复制下方 Key,用于首次配置体验。
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3. 界面介绍

CC 采用了极简、直观的双模式设计,满足日常对话与进阶自动化的双重需求。以下是核心界面的功能组件说明:

聊天模式

这是你的默认工作台,支持自然语言输入,提供极速响应与工具调用展示。

聊天模式界面

主要组件说明:

  • 顶部控制栏:支持在「聊天模式」与「学习模式」间一键无缝切换,右侧提供全局设置与窗口控制按钮。
  • 对话主视图 (左侧):展示与 Agent 的对话流。Agent 思考过程、本地检索 (RAG) 的引用来源、以及工具调用 (Tool Call) 的执行状态都会在此处实时可视化呈现。
  • 历史记录面板 (右侧):支持通过新建话题 (Topic) 将当前对话存档,方便随时追溯与恢复之前的任务上下文。
  • 智能输入区 (底部):支持自然语言输入。可通过 @ 符号快速唤起特定技能;当前 Demo 版本仅支持 DeepSeek,模型切换器内提供 deepseek-v4-flashdeepseek-v4-pro 两种模型。

学习模式

学习模式用于展示技能学习相关界面,帮助用户理解录制区域、输入区域与学习记录区域分别承担的作用。

学习模式界面

主要组件说明:

  • 顶部模式切换:用于在聊天模式与学习模式之间快速切换,当前高亮状态代表所在工作界面。
  • 学习主区域 (左侧):用于展示当前学习任务的主体内容区域;开始学习后,相关步骤、提示与录制过程会在这里展开。
  • 输入操作区 (底部):用于输入学习指令或补充说明,同时保留模型选择与发送入口,方便在学习过程中继续与系统交互。
  • 学习记录面板 (右侧):用于展示当前学习任务的记录列表;当还未开始学习时,会显示“暂无学习记录”的空状态提示。

设置界面

设置界面用于集中管理模型、仓库与系统配置。点击应用右上角的齿轮图标即可进入。

设置面板界面

主要组件说明:

  • 模型配置:用于添加、查看和管理当前可用模型;当前 Demo 版本主要使用 DeepSeek 相关模型配置。
  • 技能仓库:用于查看和管理已接入的技能资源,便于后续在聊天或学习过程中调用。
  • 命令仓库:用于查看和管理命令类能力配置,方便后续扩展可调用的命令能力。
  • 知识仓库:用于管理知识内容来源与相关数据,便于后续进行知识检索与内容调用。
  • 记忆仓库:用于管理记忆相关配置与内容,方便查看和调整系统已记录的信息。
  • 即时通讯:用于管理即时通讯能力接入所需的相关设置项。
  • 自动任务:用于管理自动执行任务的相关配置与运行方式。
  • 通用设置:用于管理程序级通用配置,例如基础运行参数与行为选项。
  • 关于 & 反馈:用于查看产品相关信息,并提供问题反馈与意见提交入口。

5. 常见问题解答 (FAQ)

Q1: CC 需要全程联网吗?
A: 需要。CC 目前基于强大的 DeepSeek 模型提供智能对话与规划能力,因此在使用过程中需要保持网络连接。不过,您的核心知识库(RAG)和记忆数据依然安全地存储在本地设备中。

Q2: 我的本地数据会被上传到云端吗?
A: 绝对不会。CC 的本地文件检索(RAG)和长期记忆(Memory)数据全部以本地文件的形式存储在您的电脑中,模型仅在需要时处理您发送的特定上下文,不会主动收集或上传您的个人文件。

Q3: 遇到运行错误或“技能执行失败”怎么办?
A: 您可以在界面右侧打开“运行记录”面板,查看详细的 RunId 追踪日志。每一步的输入输出和报错(Artifacts)都会清晰展示,方便定位问题。

Q4: 目前支持 macOS 或 Linux 吗?
A: CC 目前优先针对 Windows 系统(桌面自动化深度定制)进行优化,macOS 和 Linux 版本在后续规划中。